Learning Analytics está se tornando uma das maiores inovações no campo da educação corporativa. Afinal, em um mundo onde dados orientam decisões em todas as áreas, aplicar essa lógica ao processo de aprendizagem é uma forma estratégica de melhorar o desempenho organizacional.
No entanto, muitos não sabem o que exatamente significa esse conceito e por que ele tem ganhado tanto espaço nas empresas.
Por isso, neste artigo, exploramos o que é o processo de Learning Analytics, como funciona, quais são suas principais vantagens e de que forma sua empresa pode se beneficiar dessa abordagem inteligente e baseada em dados. Boa leitura!
O que é learning analytics?
Em tradução literal, Learning Analytics significa “análise de aprendizagem”. Ou seja, é um processo que consiste na prática de coletar, analisar e interpretar dados gerados durante o processo de aprendizagem com o objetivo de melhorar o desempenho dos participantes e a qualidade dos programas educacionais.
Assim, esses dados podem incluir acessos a conteúdos, resultados de avaliações, participação em atividades e outros registros de interação em ambientes digitais.
Mais do que apenas reunir informações, o Learning Analytics permite entender como os aprendizes se comportam, identificar dificuldades com antecedência e ajustar métodos de ensino para alcançar melhores resultados.
Portanto, com essa abordagem, a aprendizagem se torna mais eficiente, personalizada e alinhada aos objetivos da organização.
Como funciona o Learning Analytics?
O funcionamento do processo de Learning Analytics envolve algumas etapas fundamentais, mas tudo começa com a coleta de dados gerados durante o uso de plataformas educacionais, como sistemas de gestão de aprendizagem (LMS).
Esses dados incluem cliques, tempo de permanência em conteúdos, respostas a testes, participação em fóruns e outras atividades digitais.
Em seguida, essas informações são organizadas e analisadas com o apoio de ferramentas tecnológicas – como BI – ou em relatórios gerados pela própria plataforma LMS – quando essa é completa, como a Mobiliza. O objetivo é identificar padrões de comportamento, níveis de engajamento, áreas de dificuldade e desempenho geral.
A partir dessas análises, são criados relatórios e painéis visuais que ajudam gestores, educadores e equipes de T&D a tomarem decisões mais informadas.
Por fim, os dados interpretados orientam ajustes nas estratégias de ensino, desde a reformulação de conteúdos até a criação de trilhas de aprendizagem personalizadas.
O Learning Analytics, então, transforma informações em ação, promovendo uma cultura de melhoria contínua no processo educativo e permitindo um gerenciamento de treinamentos mais robusto e eficaz.
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4 vantagens do Learning Analytics para o processo de ensino-aprendizagem
Adotar a prática de Learning Analytics no contexto corporativo traz uma série de benefícios que vão além da simples medição de resultados.
Afinal, a análise inteligente de dados permite que o processo de aprendizagem seja mais eficiente, adaptável e estratégico.
Pensando nisso, destacamos abaixo quatro das principais vantagens dessa abordagem na sua empresa:
1. Personalização do ensino
A análise dos dados de aprendizagem permite adaptar o ensino às características individuais de cada aprendiz. Assim, com base em dados como tempo de acesso, preferências de conteúdo e desempenho em atividades, é possível criar jornadas de aprendizagem personalizadas que respeitam o ritmo e as necessidades de cada colaborador em treinamento.
Essa personalização evita a aplicação de métodos genéricos e, portanto, aumenta o engajamento, favorece a compreensão e melhora os resultados da aprendizagem.
2. Identificação precoce de dificuldades dos alunos
Ao monitorar constantemente o comportamento e o desempenho dos alunos, o Learning Analytics identifica sinais de dificuldade logo nos estágios iniciais.
Dessa forma, quedas na participação, baixo aproveitamento ou interrupções no progresso servem como alertas para intervenções rápidas. Isso permite oferecer apoio antes que os problemas se agravem, evitando o desengajamento.
Saiba mais em: 4 formas de avaliar o engajamento em treinamentos
Vale dizer que a abordagem preventiva torna o processo de ensino mais sensível às necessidades dos aprendizes, promovendo um ambiente de apoio contínuo e resultados mais sustentáveis a longo prazo.
3. Melhoria contínua das estratégias educacionais
Com o uso de dados analíticos, é possível avaliar em tempo real a eficácia das metodologias e conteúdos aplicados, pois o Learning Analytics revela o que está funcionando e o que precisa ser alterado, permitindo ajustes rápidos e embasados.
Essa visão constante favorece a inovação da andragogia – educação de adultos – e a melhoria contínua dos processos de ensino na empresa.
Além disso, contribui para a construção de programas de desenvolvimento mais eficientes, que evoluem conforme o comportamento dos aprendizes, aumentando o impacto educacional e a satisfação dos envolvidos.
Conheça: Como a andragogia influencia as estratégias de T&D
4. Tomada de decisão baseada em dados
Em vez de depender de suposições, o processo de Learning Analytics oferece uma base sólida de informações para orientar decisões educacionais e estratégicas.
Com dados confiáveis sobre desempenho, engajamento e evolução dos aprendizes, gestores podem planejar ações mais precisas e alinhadas aos objetivos da organização. Isso inclui desde ajustes em conteúdos até decisões sobre investimentos em capacitação.
Portanto, ao transformar dados em insights, a empresa ganha agilidade e segurança para tomar decisões que realmente fazem diferença na qualidade da aprendizagem.
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Como a empresa pode se beneficiar do learning analytics?
Empresas que investem na análise de dados de aprendizagem aos seus programas de capacitação ganham mais controle, clareza e efetividade na gestão do conhecimento.
Essa abordagem torna possível transformar grandes volumes de dados educacionais em ações estratégicas, decisões mais precisas e resultados reais para o negócio.
Assim, entre os principais benefícios estão:
- Ajustes inteligentes nas trilhas de aprendizagem, com base em padrões de comportamento, níveis de engajamento e histórico de desempenho.
- Melhor aproveitamento dos investimentos em T&D, ao priorizar conteúdos e formatos que entregam resultados mais consistentes e duradouros.
- Decisões baseadas em evidências concretas, com indicadores que mostram o impacto real do aprendizado na performance individual dos colaboradores e nos objetivos da empresa.
- Fortalecimento da cultura de aprendizagem contínua, com iniciativas mais dinâmicas, personalizadas e alinhadas às metas organizacionais.
Quais são os indicadores da análise de aprendizagem?
Para que o Learning Analytics seja realmente útil, é preciso acompanhar indicadores que mostrem de forma clara o desempenho dos colaboradores e a efetividade dos treinamentos.
Assim, dentre os principais indicadores do Learning Analytics, tem-se:
- Engajamento: a percepção do nível de engajamento dos colaboradores pode se dar a partir de métricas de interação com os conteúdos; da emissão de certificados (se está alta ou baixa); e da identificação de gargalos na inicialização do treinamento.
- Carga horária média: este indicador refere-se à estimativa de tempo de estudo, ou seja, o quanto os colaboradores têm se dedicado aos treinamentos durante a semana e/ou o mês.
- Taxas de inscrição/conclusão: esse insight do Learning Analytics permite que o gestor acompanhe a jornada dos alunos e os seus momentos críticos, como a conclusão. Daqui, é possível identificar problemas caso os colaboradores não estejam aderindo aos treinamentos ou tendo dificuldades para finalizá-los.
- Gamificação e rankings: são indicadores atrativos tanto para os colaboradores quanto para os gestores. Por meio de pontuações e jogos, é possível identificar usuários mais ativos e produtivos no processo de aprendizagem.
- Relatórios personalizados: seja com as informações do progresso individual ou coletivo, seja para analisar a satisfação com os conteúdos ou seja para qualquer outra finalidade, os relatórios oferecem insights específicos e profundos para a tomada de decisões estratégicas pelo gestor.
- Evolução do T&D: por fim, esse indicador da análise de aprendizagem possibilita ter uma visão geral e global dos treinamentos.
Portanto, além de tornar os treinamentos mais eficazes, o Learning Analytics também contribui para alinhar o desenvolvimento de competências e habilidades corporativas às demandas estratégicas da empresa.
Vale dizer que, para organizações que desejam elevar o nível de seus treinamentos, a gamificação pode ser um dos caminhos possíveis, uma vez que permite o aprendizado de seus colaboradores de uma forma atrativa e diferenciada.
Por isso, aproveite para conhecer a Gamificação da Mobiliza e aumente o engajamento dos seus profissionais aos programas de capacitação!
