A IA no treinamento e desenvolvimento já não é mais uma aposta para o futuro. Hoje, ela se tornou uma aliada real das empresas que precisam capacitar as suas equipes de forma alinhada aos resultados do negócio.
Relatórios recentes, como o State of AI in Business 2025, mostram que a inteligência artificial ganhou espaço justamente por resolver dores antigas do T&D, como por exemplo: conteúdos genéricos, baixa adesão, dificuldade em medir resultados, entre outros.
Neste artigo, você vai entender como a IA está sendo aplicada no treinamento corporativo, o que os principais estudos dizem sobre esse movimento e como as empresas estão usando a tecnologia para desenvolver pessoas de forma mais estratégica e eficiente.
A IA na personalização dos treinamentos corporativos
Atualmente, a personalização deixou de ser um diferencial e passou a ser uma exigência no treinamento corporativo para se ter maior aproveitamento da capacitação.
Veja como a IA usa dados do próprio colaborador para tornar o processo de aprendizagem mais eficiente:
Aprendizado adaptativo baseado em dados reais
Um dos maiores ganhos da IA no treinamento está na personalização. Segundo o Blanchard 2025 Learning and Development Trends Report, programas genéricos já não atendem às necessidades reais das equipes, pois as pessoas aprendem em ritmos diferentes e têm desafios diferentes no dia a dia.
Mas como a IA resolve isso? A IA resolve essa problemática ao analisar os dados de desempenho, de participação e a evolução do colaborador. Com base nessas informações, o sistema ajusta o conteúdo para que o aprendizado aconteça da melhor forma possível.
Na prática, isso significa menos tempo perdido com conteúdos irrelevantes e mais foco no que realmente faz diferença para o desempenho profissional dentro do contexto em que ele está inserido.
Recomendação inteligente de conteúdos e trilhas
Outro fator que devemos levar em consideração é a recomendação automática de conteúdos. De acordo com a McKinsey Technology Trends Outlook 2025, os sistemas inteligentes de recomendação já estão entre as aplicações mais relevantes da IA no ambiente corporativo.
Para que entenda melhor, quando nos referimos a treinamentos, isso se traduz em trilhas que fazem sentido para cada colaborador. A IA cruza cargos, metas, desempenho e competências futuras, sugerindo cursos e materiais alinhados tanto ao crescimento individual quanto à estratégia da empresa.
Avaliações e feedback em tempo real
Também podemos notar que a forma de avaliar o aprendizado mudou. O State of AI in Business 2025 Report destaca que a IA permite acompanhar a evolução do colaborador de forma contínua, e não apenas ao final de um curso.
Isso facilita a entrega de feedbacks em tempo real, algo reforçado também pela Deloitte Human Capital Trends. Essa agilidade auxilia na otimização do tempo investido do processo de aprendizagem, pois quando o colaborador entende rapidamente onde precisa melhorar, ele ajusta o comportamento ainda durante o treinamento.
IA, produtividade e desempenho no ambiente de trabalho
Além de apoiar o aprendizado, a inteligência artificial impacta diretamente a produtividade das equipes e a eficiência do T&D. A seguir, você entenderá como isso acontece.
Automação de tarefas e foco no que importa
Além de apoiar o aprendizado, a IA também reduz o peso operacional do T&D. Segundo a McKinsey, as atividades como relatórios e análises podem ser automatizadas com o uso de inteligência artificial.
Funcionalidades como essas liberam o time de RH e T&D para atuar de forma mais estratégica, focando no desenho das experiências de aprendizagem e no acompanhamento das lideranças, tendo em vista que haverá uma redução do tempo gasto em tarefas manuais.
Desenvolvimento de competências alinhadas ao futuro
O HR Trends Report 2025 mostra que as empresas enfrentam dificuldades para acompanhar as mudanças nas habilidades exigidas pelo mercado.
Por isso, a IA contribui ao analisar as tendências com base em dados internos e movimentos externos, ajudando a identificar quais competências precisam ser desenvolvidas agora para evitar lacunas no futuro.
Decisões de T&D baseadas em dados
A McKinsey reforça que a tecnologia só gera valor quando orienta decisões melhores. No T&D, a IA transforma os dados de aprendizagem em insights claros sobre o que funciona e o que precisa ser ajustado.
Dessa forma, os gestores passam a entender quais são os treinamentos que geram impacto, fortalecendo o papel estratégico do treinamento dentro da empresa e alinhando o desenvolvimento de pessoas aos resultados do negócio.
O papel da liderança na adoção da IA no T&D
A adoção da IA no treinamento não depende apenas de tecnologia, mas principalmente da forma como a liderança conduz esse processo.
Pensando nisso, preparamos os próximos tópicos para você entender como os líderes podem usar a IA como apoio de forma eficiente:
IA como apoio ao desenvolvimento humano
Um ponto importante destacado no estudo Superagency in the Workplace, da McKinsey, é que a IA não substitui o fator humano. Pelo contrário, ela amplia a capacidade de líderes e gestores.
Pois, com os dados mais claros em mãos, a liderança consegue direcionar melhor o desenvolvimento das equipes, oferecendo orientações mais assertivas e atuando de forma mais próxima.
Construção de uma cultura de aprendizado contínuo
Os relatórios da Deloitte e da Blanchard mostram que a IA só gera resultados quando existe uma cultura de aprendizado. Não basta implementar ferramentas se a empresa não valoriza desenvolvimento contínuo.
Cabe à liderança incentivar o uso dos dados, a troca de aprendizados e a evolução constante da equipe, para que o aprendizado deixe de ser algo imposto e passe a fazer parte da rotina.
Leia também: Cultura de aprendizado corporativo: o que é e como criar
Ética, transparência e confiança
Já o State of AI in Business 2025 Report reforça que a confiança é essencial para a adoção da IA. Isso quer dizer que as empresas precisam ser transparentes sobre como usam os dados de aprendizagem.
O colaborador precisa entender o propósito da tecnologia e mostrar o impacto que a utilização dessa ferramenta proporcionará. O objetivo dessa conscientização é a redução da resistência e o aumento do engajamento por parte da equipe.
Os dados mais recentes de fontes como McKinsey, Deloitte, Blanchard e Mercer deixam claro: a IA no treinamento e desenvolvimento já é uma realidade nas empresas que buscam mais eficiência e impacto no aprendizado.
Implementar IA no T&D ajuda a estruturar melhor o aprendizado e preparar as lideranças para uma cultura onde desenvolver as pessoas faz parte da estratégia de crescimento da empresa.
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